效果比较好的数据有：
| 数据编号 | 备注 |
|---|---|
| 20211213_214603 | |
| 20211213_210547 | |
| 20211213_204805 | |
| 20220103_195518 | 中间停了10s |
| 20220103_200136 | 中间10s |
| 20220103_201517 | 后半段人走开 |
| 20220103_202140 | 耳机架在桌子上，后半段走开了30-40s，再回来 |
| 20220103_204606 | 50多秒时人走开 |
| 20220103_205434 | 一直呼吸 |
| 20220103_205952 | 一直呼吸 |
| 20220103_210435 | 后面半段人走开 |
| 20220103_211403 | 中间人走开 |
| 20220103_212938 | 中间人走开 |
| 20220104_090548 | 一直呼吸 |
| 20220104_091117 | 中间人走开 |
实验分析
- 耳机戴在头上得到的结果要比放在桌子上的结果好。
分析：可能是由于人呼吸和心跳带动身体微小的动作会传递到头部，这样就会影响发射端，所以实验得到的波形可能不仅仅提取自反射信号，直达信号的变化很可能对实验结果有很大的影响。这也是该系统跟其它同类型的系统之间的一个区别，因为其它已有的测呼吸的工作大多是把发射端和接收端都放在人旁边，这样就只能从反射信号中提取信息，而我们的系统发射端是穿戴在任身体上的，呼吸和心跳的pattern会直接作用于发射端并通过直达信号反应出来。
后续的实验方向
结合直达信号和反射信号共同用于波形提取。可以考虑把直达信号左右一部分的路径和其它路径设置不同的权重再放到一起做pca。
参数的调整。呼吸和心跳的snr阈值可能还需要进一步调整，用于识别出没有呼吸和心跳的场景。
路径选择的方法可能还需要调试，目前的结果是百分比法（前10%）效果比阈值法要好一些。
cir的长度和频率（现在是10）可能考虑一下是否需要调整。